什么是“C2M模式”？
C2M模式，即Customer-to-Manufacturer（消费者直连制造工厂）。这里的C2M有两层意思：一是体现消费者直接与工厂联系，会减少中间的流通层级，从而实现流通效率提高。其二是消费者的个性化需求会反馈给工厂，从而让工厂生产出更让消费者满意的商品。
“C2M”的本质是产业互联网。一是打通从终端到供应链的链路，让消费者的意志来决定新品研发和生产的方向，将消费者洞察与生产环节紧密相连。二是整合产业链，提升产业链各个节点间的连接效率，缩短商品从供应链蓝图到消费者的通路。
“C2M”的核心是解决供需匹配的难题，这个正是服饰行业的最大痛点。在服饰行业，库存积压与缺货并存是一个永恒的矛盾。消费者永远会觉得衣橱里还少一件衣服，而市场上也总有卖不掉的服装。
C2M采用的是“以销定产”模式，从大数据中“读”出消费者需求，用数据“反哺”产品的企划、设计，商家可以用最小“试错成本”，向市场供应各种“爆款”；同时通过预售模式聚合订单，让海量用户买到所需产品。这点非常符合当前多变的消费趋势变化。
在供给端，通过柔性制造系统，链接多角色实现在线协同；在采购、设计、生产、物流等环节，均实现数字化和智能化；让商家可以在线采购原料，精准安排产能，小批量高频上新，快速滚动补货。同时成品由工厂直发消费者，砍掉包括库存在内的所有不必要的成本。
C2M的建设之路
1.生产数据在线化
服装生产不像水果、各种食品等，会有尺码、颜色、款式等属性，是一种相对更复杂的商品。为了提升生产端的智能和响应能力，是必须尽可能多的环节都在线化。除了在线化外，还必须标准化。就好像菜鸟物流对于韵达、申通等快速公司所做的一样。这是类似阿里迅犀、酷特智能等在做的事情。
2.销售数据在线化
即衣服的销售过程，包括对服装本身数据、消费者偏好等的记录，也必须在线化。建立客户档案，记录多维度信息，多次消费记录等。
3.生产销售协同
基于生产和销售数据的在线化，才可能实现尽可能高效、准确的消费者连接制造端，也就是实现生产销售协同。这里同样会存在一个数据标准化的问题，就是如果将不同的销售端企业数据与不同的生产端企业协同起来。
4.智能算法在其中起的作用
在做一件衣服的过程中，除了数据在线化外，还需要对数据进行处理、加工。这里就会需要相应的智能算法或者叫AI技术。
（1）体型大数据
也就是对于人体体型的大数据是否需要去建立一个大数据体系，涵括：身高、体重、年龄、区域等的基础数据库。目前国标有非常粗糙的数据库，后续是否通过商业化运营，积累和建立非常细致的人体体型数据，这会是一个服装C2M的基础设施部件。
（2）消费者端的选码技术
一个与众多大服装品牌沟通的科技公司创始人告诉我：从去年下半年开始，很多品牌都在询问和关心选码技术，就是智能替消费者选择尺码。在电商领域，退货一大原因是尺码不合适。通过智能算法，实现简单的、准确率高的不同体型、年龄的消费者选码，是帮消费者买到更个性化衣服的一个技术环节。
预计随着3年左右的量变，在4~5年后，有可能实现产业的质变。越多越多的现有品牌会使用成熟的智能服装商业产品和方案，为各自的消费者服务。但是真正的普及应用，很可能还需要更长的时间。